近日，我院2022级计算机科学与技术专业研究生张西硕以第一作者身份在国际权威学术会议ACM Conference on Human Factors in Computing Systems发表研究论文Auto-Generated Personas: Enhancing User-centered Design Practices among University Students
CHI会议是由美国计算机协会(ACM)主办的一个国际学术会议，目前为中国计算机学会（CCF）推荐人机交互与普适计算A类会议。该会议集中在人机交互与普适计算领域，涵盖了人工智能与人机交互、数据可视化和交互技术、虚拟现实和增强现实、用户体验设计等方面。
该论文针对更好地理解用户需求为其准确分析和推荐相似性问题，利用大语言模型(Large Language Model, LLM)和知识图谱增强用户画像信息并开发了自动生成用户画像系统。提出了一种基于LLM模型的实体关系抽取模块，该模块对非结构化数据进行数据增强并去除相关噪声数据，然后根据Prompting提示指令生成符合特定任务的输出来实现对非结构化数据的实体关系抽取，有效的缓解了实体关系抽取困难且不准确问题。并提出了自动化构建知识图谱模块，基于用户自定义输入信息构建个性化领域知识图谱，有效的缓解了用户构建知识图谱困难问题。同时，生成用户画像模板，通过构建后的知识图谱可自动化生成用户画像模板，利用用户行为信息推荐算法为其精准推荐相似性用户。